視覺辨識
功能：
1.資料集管理 - 快速建立,共同標註
2.建立模型 -偵測 ,分類 ,偵測+分類
3.模型管理 - 管理查看模型歷史紀錄
4.模型驗證 - 驗證模型正確性
5.模型訓練 - 模型再訓練
6.模型測試 - 模擬導入線上機台
7.機台整合 - 自訂機台任務
8.機台狀況 - 即時查看線上機台狀況
特色：
1.網頁介面 - 隨開即用,無需下載安裝
2.建模優化 - 參數易懂,無痛建模
3.資料永存 - 歷史記錄一目瞭然
4.任務自動排序 - 自動執行交辦任務
5.多人線上使用 - 利於團隊開發
6.資料集共同標注 - 大量降低時間成本
7.擴充簡單 - 效能直接疊加
8.模型分享平台 - 加速團隊精進模型
9.線上機台導入 - 直接查看/管理機台
農產品AI瑕疵檢測高速篩選設備開發建置計畫
計畫目標：
透過AI-AOI方式取代人工瑕疵檢出，以降低人工成本以及提升產能。
計畫架構：
開發平台讓使用者不需具備專業知識與經驗，透過簡單的操作介面就能進行自動化機器學習做圖像瑕疵偵測與分類
AI-AOI系統整合設備達成自動化篩選
建立資安管理機制完善資安防護
目標規格與驗收規格：
AI瑕疵檢測平台毛豆瑕疵辨識模型
Precision(預測正確數量/總預測數量)≧ 80%
Recall (預測正確數量/總瑕疵數量)≧ 80%
排除機構實際測試
系統排除的瑕疵品量需約為投入量的(13±3)%之間
產線輸出良率仍控制在(95±5)%之間
資安健診與評估
資安健診評估改善建議書
弱點掃描及滲透測試結果報告
Model Testing
Detect whether there is glue on the circuit board. The glue will show a fluorescent effect under ultraviolet light。
The key parts are red frame, and the pins in the parts must also be checked for contamination with glue。
The difficulty is that the pins is extremely small in the image, so it is not easy to observe whether it is stained with glue 。
