業務項目
AccuPick
Solomon AccuPick 3Dは、市場に出回る他の類似製品よりも優れた機能を持つ強力なロボット3Dビジョンソリューションです。応用の幅が広がる3Dビジョンハードウェア互換性、包括的なAIベースのビジョンソフトウェアアルゴリズム、およびシームレスに接続できるマルチブランドロボットモーションプランニングインターフェースにより、AccuPicK 3Dはロボット3Dビジョンプロジェクトに最適なオールインワンソリューションです。 複雑なワークを3Dで認識するためのトレーニング時間を短縮 複雑なまたは不規則な形状のワークをランダムな姿勢で、機械に認識させるトレーニングに通常多くの時間を要します。AccuPick 3Dを使用すると、ディープラーニングにより、作業が簡単になります。必要なことはワークの複数の写真イメージを入力し、マシンが認識するように学習することだけです。 * 3D CADファイルがなくても問題ありません 最も一般的なビンピッキングシステムではユーザがCADファイルを入力する必要があります。 しかし、多くの製品にはCADファイルが用意されておらず、エンドユーザーがそのCADファイルをシェアできない場合もあります。AccuPickはソフトウェアがトレーニングと学習を行うためCADファイルは必要なく、作業の画像をアップロードするだけの完璧なソリューションです。 * 16社の主要なロボットメーカーに対応しています AccuPick 3Dは、16社の主要なロボットメーカーと連携しています。また、その数が拡大しつつあります。AccuPickは、ロックウェル・オートメーションをはじめ、シーメンス、三菱およびオムロンなどの主要なPLCメーカーとも通信できます。オープンプラットフォームのアプローチは、お客様の要求に最も適したロボットブランドを選択するための柔軟性を提供します。 * ビンの衝突回避の高速モーションプランニング ワークとその位置を認識することは1つのことですが、実際にビンに衝突することなくピッキングすることはひとつのチャレンジーになります。AccuPickの別売りのモーションプランニングモジュールは、ロボットが各ピックを完了するために必要とする最適な経路を素早く特定します。このモーションプランニングは、AccuPick 3Dに対応されている16社のロボットメーカーがすべて機能します。 * 高速画像スキャンと処理 AccuPickには、画像あたり0.2秒でスキャンする2台の2.3mpカメラで構成される構造化光スキャナが付属しています。 スキャンしたイメージはXXポイントで構成され、スキャンされたイメージの複雑さに関係なく、1秒以内に処理されます。 高速画像のスキャンと処理により、AccuPick 3Dは工場また倉庫の生産性を向上させるために不可欠です。
SolVision
AIビジョンは、通常のAOI（自動光学検査）ソフトウェアでは検査することが難しい、不規則なパターンの特徴や、欠陥などを検出する、人間のような自己学習ソフトウェアを提供します。AIビジョンソフトウェアに数十枚の画像サンプルを入力するだけで、ディープラーニングソフトウェアが学習し、識別することができます。 プログラミングの必要はありません。 AI ビジョンはセグメンテーション、検出、分類の3つの機能で構成されています。 ユーザーはこれらの機能の1つ以上を適用し、目的を達成することができます。 セグメンテーション – ユーザーがピクセルレベルでオブジェクトを検査でき、細かいレベルでの検出および分類が可能です。 検出 – スクラッチ、クラック、汚れ、また著しく変形した文字は、AI ビジョンの監視モード（非監視モードでは、より大きなサイズのサンプルが必要）で検出できます。これらの欠陥は、異なるタイプの非反射材料および形状でも自動的に学習および識別することができます。 分類 – オブジェクトは色やパターンなどの特徴に基づき、分類することもできます。 特にオブジェクトがロボットによって自動的にソートされるときに、さまざまなアプリケーションに役立ちます。 AI ビジョンは直感的なGUI（Graphic User Interface）とSDKを提供し、検査結果を機械メーカーの設備またはSIまたはエンドユーザのシステムに統合する作業を簡素化します。
META-aivi ウェアラブルAIスマートソリューション
META-aivi ウェアラブルAIスマートソリューション AR技術を応用したMETA-aivi を着用するだけで、熟練従業員と新米作業員との間の技術的ギャップを迅速に解消したり、未経験の作業員は関連する操作の指導をAIから受けたりすることができます。また、暗黙知の継承を効果的に進め、作業員は高度な技術を習得できます。担当作業員の交代による判定基準の変化や人的な操作ミス、およびその他の問題を解決して企業運営の効率を向上させます。同時に、AI は専門知識を保存・拡張し、生産ラインにおける作業員の経験をさまざまな領域に迅速にコピーする役割を果たします。これらは企業内で継承し続けられるデジタル資産にもなり得ます。
