2024 年 5 大機器人趨勢

全球機器人的裝置量創下約390萬台的新紀錄，而很多需求是因為許多創新技術所產生的，以下列舉5大新技術對機器人產業的影響

人工智慧 (AI) 與機器學習

在機器人和自動化產業使用人工智慧的趨勢不斷增長，生成式AI的出現開啟了新的解決方案，專門訓練人工智慧並創造出新的應用，並同時透過ChatGPT等工具也非常普及化了。機器人製造商正在開發生成式人工智慧的驅動介面，允許用戶使用自然語言而不是程式碼，會更直觀地對機器人進行程式設計，使用者將不再需要專門的程式語言設計技能才能調整機器人的動作。
另一個例子是人工智慧分析並預測機器人性能數據以識別機器人接下來的狀態，能做到預測性維護即可節省製造商的停機成本。根據資訊科技與創新基金會(Information Technology & Innovation Foundation)報告，在汽車零組件產業，每小時的意外地停機將會造成130萬美元的損失，這表明預測性維護具有巨大的成本節約潛力。機器學習演算法還可以分析執行相同過程的多個機器人的數據，以利進行最佳化，一般來說，機器學習演算法提供的數據越多，其效能就越好。

協作機器人擴展到新應用

人機協作仍然是機器人技術的主要趨勢，感測器、視覺技術和智慧夾爪的快速進步，使機器人能夠即時響應環境變化，進而與人類一起安全地工作。
協作機器人應用程式為人類提供了一種新工具，它可以協助完成需要舉重、重複動作或在危險環境中工作的任務。機器人製造商提供的協作應用範圍不斷擴大，最近的市場發展是由於熟練焊工的短缺，而導致協作機器人焊接應用的增加，這項需求表明，自動化並沒有造成勞動力短缺，而是提供了解決勞動力短缺的方法。因此，協作機器人對傳統工業機器人是相輔相成的存在（而不是取代），傳統工業機器人的運作速度要快得多，因此對於提高生產力以應對產品利潤仍然很重要。
新的應用也趁勢進入市場，移動機械手臂是協作機器人手臂和移動機器人 (AMR) 的結合，提供了新的應用，可以大幅擴大對協作機器人的需求。

移動機械手臂

移動機械手臂所謂的「MoMas」(Mobile manipulators)，正在汽車、物流或航空航太等產業執行物料搬運任務的自動化。它們將機器人平台的移動性與機械手臂的靈巧性結合起來，這使他們能夠導航複雜的環境並操作，這對於製造業的應用至關重要。這些機器人配備感測器和攝影機，對機械和設備進行檢查和維護任務，移動機械手臂的顯著優勢之一是它們能夠協作和支持人類執行任務，解決熟練勞動力的短缺，並且所以在缺乏人力的工廠，也可能因此增加移動機械手臂的需求。

數位孿生

越來越多數位孿生技術透過創建虛擬，來優化實體機台性能的工具，由於機器人越來越多的數位化整合在工廠中，數位孿生可以使用真實世界的數據，來運行模擬並預測可能的結果。並且數位孿生純粹作為電腦模型存在，因此可以對其進行壓力測試和修改，不會危及安全，同時還能節省成本。所有實驗都可以在進入真實世界之前做檢查，數位孿生連結了數位世界和物理世界之間的差距。

人形機器人

機器人技術正在見證人形機器人的重大進步，他們可在各種環境中執行各種任務，兩隻手臂和兩條腿的類人設計，使機器人能夠在真正為人類創造的工作環境中靈活使用。因此，它可以輕鬆整合到現有的工廠流程和基礎設施中。
中國工信部(MIIT) 最近公佈了該國到2025年大規模生產類人機器人的詳細目標，工信部預測，類人機器人可能會成為另一種顛覆性技術，類似於電腦或智慧型手機，這可能會改變人類的生產方式，包含生產商品和人類的生活方式。
類人機器人對各個領域的潛在影響，使它們成為一個令人興奮的發展領域，但讓大眾市場採用類人機器人仍然是一個複雜的挑戰，成本是一個關鍵因素。成功將取決於類人機器人與成熟的機器人解決方案（例如移動機械手臂）競爭，是否有機會投資回報。
國際機器人聯盟主席瑪麗娜·比爾 (Marina Bill) 表示：「2024年五個相輔相成的自動化趨勢，表明機器人技術是一個多學科領域，為各種任務結合及創建智慧解決方案，這些進步將持續塑造工業和服務機器人領域的融合，並影響未來的工作型態。